Eğitim Adı

R ile Temel İstatistik Eğitimi

Eğitimin Amacı

Bu eğitim katılımcılara R yazılımı kullanarak temel kodlama ve temel istatistiksel analizleri yapabilme becerisi kazandırmayı amaçlamaktadır.

Eğitimin İçeriği

*R ve RStudio kurulumu ve tanıtımı -Programların indirilmesi ve kurulumu -R studio temel işlemler -Arayüzün tanıtımı -Paket yükleme -Temel Paketlerin tanıtımı ve pdf inceleme -Argümanlar -Fonksiyonlar -Help kısmı ve alttaki öneriler

*Değişken Türleri Veri Dosyası Okutma Veri Düzenleme -Sınıflama Sıralama Scale -Veri okutma (Excel txt spss) -Satırsütun seçme -Filterselect -Rename -Pipe operatörü mutate arrange -Ters kodlama -Ölçek toplam puanları hesaplama

*Veri Temizleme -Yanlış girilen değeri düzeltme -Kayıp veri inceleme -Uç değer

*Betimsel İstatistikler ve Veri Görselleştirme -Frekans Tabloları (count) -Merkezi Eğilim ve Merkezi Yayılım Ölçüleri -Basıklık ve Çarpıklık katsayıları -Histogram (ggplot) -BarÇizgi Grafiği -Kutu Grafiği -Scatter plot

*Korelasyon Analizi -Pearson Spearman Biserial P. Biserial Phi -Tetrakorik Polikorik -Korelasyon Tablo ve Grafiği Varsayımlar ve Hipotez Testleri-1 -Tek Değişkenli Normallik -Doğrusallık -Varyans Homojenliği -Çoklu Bağlantı -Tek Örneklem t-testi -İlişkisiz Ölçümlerde t-testi -İlişkili Ölçümlerde t-testi -Etki Büyüklüğü

*Hipotez Testleri-2 -Tek Faktörlü Varyans Analizi (ANOVA) -İki Faktörlü ANOVA -Etki Büyüklüğü -Varsayımlar

*Parametrik Olmayan Testler -Kay-Kare Testi -Mann Whitney U Testi -Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi -Etki Büyüklüğü Parametrik Olmayan -Kruskal Wallis H Testi -Friedman Testi -Etki Büyüklüğü Parametrik Olmayan

*Doğrusal Regresyon Analizi -Basit Regresyon -Çoklu Regresyon -Varsayımlar

Kimler İçin

Üniversite Öğrencileri ve Akademisyenler.

Eğitmenler

Dr. Öğr. Üyesi Sebahat GÖREN

Belge Açıklaması

Program sonunda katılım şartlarını sağlayan ve sınavda başarılı olan katılımcılara Kütahya Dumlupınar Üniversitesi onaylı ve e-Devlet üzerinden sorgulanabilen sertifika verilecektir.

Ödeme Şekli

Banka hesabına Havale/EFT

Ek Bilgi